| Uhrzeit | Beitrag |
| 8.00 | Beginn Registrierung |
| 9.00 | Begrüßung und Vorstellung Agenda |
| 9.05 | Computer Vision in KMU |
| 9.10 | Flores Jarrin: How Similar is Too Different? A DINOv2-Based Defect Detection Method |
| 9.40 | Schmitt: Semmeldetector: Advancing Detection via Data-Driven Copy-Paste Augmentation |
| 10.00 | Sangel: Automatisierte Erkennung von Störstoffen in Bioabfall mit maschinellem Lernen |
| 10.20 | Kaffeepause |
| 11.00 | LLMs in KMU |
| 11.05 | Bourdick: Beyond Q&A: Entwicklung eines agentenbasierten Retrieval-Augmented-Generation-Systems bei der imos AG |
| 11.20 | Witzki: How may I help you? Evaluating User Sentiment Toward Generative AI-Designed Interfaces |
| 11.50 | Matutat: LLM gesteuerte Planung zur Reduktion des CO2-Fußabdrucks im Tiefbau |
| 12.10 | Stodden: Compliant Text Normalization for Small and Medium-sized Enterprises |
| 12.30 | Mittagspause |
| 14.00 | KI in KMU – quo vadis? |
| 14.05 | Peters, Meyer: Was fehlt, wenn nur KI entscheidet? Unverzichtbare (Neben-)Rollen von Menschen in Organisationen |
| 14.20 | TBA |
| 14.35 | Panel-Diskussion |
| 15.30 | Kaffeepause |
| 16.30 | KI in KMU etablieren |
| 16.35 | v. Schwerin: Innovation zum Anfassen: Wie ein Digital Lab KMU bei der Digitalisierung unterstützt |
| 16.50 | Kott: AI Regulates AI: An Artifact for Automated Risk Assessment |
| 17.20 | Beuster: KI Kooperationssysteme – Ein Forschungsansatz zur Analyse von Kooperationsnetzwerken in der Anwendung Künstlicher Intelligenz |
| 17.40 | Abschluss |